Galo AI automatiza pedidos B2B por WhatsApp y opera en cuatro países
La startup argentina procesa más de US$ 5 millones mensuales en transacciones y trabaja con más de 50 clientes activos en Argentina, Colombia, México y Uruguay, con una propuesta de CRM inteligente sobre WhatsApp orientada a ordenar datos comerciales en el retail mayorista y proyectar más de US$ 1 millón de facturación en 2026

Galo AI es una startup argentina que automatiza pedidos B2B por WhatsApp y convierte conversaciones en información comercial estructurada para distribuidoras y marcas. La compañía opera en Argentina, Colombia, México y Uruguay, trabaja con más de 50 clientes activos y gestiona más de US$ 5 millones mensuales en transacciones a través de su plataforma.
En el retail mayorista de América Latina, una parte relevante de la operatoria comercial se apoya en mensajes, audios, listas informales y conversaciones dispersas. Ese esquema dificulta el seguimiento y la gestión de ventas, y el sector lo describe como un “agujero negro” en el que se pierden oportunidades por falta de interacción adecuada, clientes que no recompran por ausencia de contacto y operaciones que no se concretan.
La compañía fue fundada por Tomás Iakub, Benjamín Korach y Franco Pesce. Korach y Pesce tienen 22 años, mientras que Iakub, de poco más de 30, transita su tercer emprendimiento y cuenta con experiencia en la creación, desarrollo y escalamiento internacional de startups en etapas tempranas. El equipo está integrado por 13 personas.
El proyecto sumó inversores y referentes del ecosistema tecnológico regional. Entre los nombres mencionados figuran Daniel Rabinovich, Andrés Bilbao, Sebastián Kreis, Tomás Mindlin, Lautaro Schiaffino, Jaime Macaya y Juan Cruz de la Rua. También se incorporaron Ariel Arrieta y Antonia Rojas Eing, además de un vicepresidente global de una de las principales compañías de consumo masivo de la Argentina, cuyo nombre no fue divulgado. La lista incluye, además, a Claudio Schlegel, Daniel Rodríguez Gracia y Agustín Adem, junto con los fondos Latitud Ventures (San Francisco) y Kuiper VC (México).
La propuesta se basa en un CRM (herramienta de gestión de relación con clientes) inteligente montado sobre WhatsApp para administrar en tiempo real y de manera transparente el vínculo con cada comprador. El sistema abarca desde la toma de pedidos hasta la recuperación de clientes inactivos, y permite campañas personalizadas para contactar a cada cliente de acuerdo con una predicción de recompra basada en su ritmo de pedidos.
“WhatsApp ya concentra más del 60% del retail mayorista, pero sigue operando como un canal informal, sin procesos, ni inteligencia”, dijo Tomás Iakub, cofundador y CEO de Galo AI. “En Galo estamos construyendo la capa que falta: transformar Whatsapp en un sistema que capture, entienda y potencie cada interacción, sin cambiar la forma en la que el cliente compra”, agregó.
Además de la automatización de pedidos, la plataforma incorpora capacidades de *upselling* inteligente, tanto en pedidos directos como a través de equipos comerciales, y una aplicación para vendedores que centraliza la gestión y apunta a mejorar la productividad y detectar oportunidades. Si bien el foco inicial estuvo en la industria de alimentos, la empresa ya comienza a expandirse a otras verticales, con el objetivo de abordar el retail mayorista en su conjunto. La compañía proyecta superar el millón de dólares de facturación en 2026.
Artículos relacionados

DIFC analiza el avance de bancos emergentes con IA y el mayor cambio desde 2008
El segundo informe 2026 *Future of Finance* del centro financiero de Dubái proyecta presión competitiva sobre la banca tradicional y estima que, sin una transformación decisiva, el fondo de ganancias del sector podría caer unos US$ 170.000 millones para 2030, con impacto en rentabilidad, costo de capital y modelos operativos

WPP Enterprise Solutions y AWS sellan un acuerdo multianual para escalar IA agéntica
La colaboración busca acelerar el pasaje de pilotos a sistemas de IA de grado productivo en comercio, experiencia del cliente y marketing, con un portafolio de soluciones sobre AWS y una proyección de Gartner que estima que para 2028 el 60% de las marcas usará IA agéntica en interacciones uno a uno

Venta móvil y autopago aceleran el retail y buscan reducir filas en tiendas
Las soluciones de autopago y los dispositivos mPOS se expanden en supermercados, farmacias y tiendas de conveniencia en Argentina, con adopción ya visible en hábitos de consumo según PwC, mientras el sector enfrenta desafíos de conectividad e integración para sostener experiencias de compra más ágiles y consistentes

