El mercado de inteligencia artificial en México proyecta expansión y enfrenta escasez de talento

El sector de inteligencia artificial (IA) en México experimenta una expansión sostenida, con estimaciones que prevén alcanzar un valor de US$65.400 millones en 2030. El ritmo de crecimiento anual compuesto se ubica en 33,8% entre 2025 y 2030, según cifras de Grand View Research. Desde 2018, el ecosistema emprendedor de IA muestra un crecimiento del 965%, acumulando más de 11.000 empleos y superando los US$500 millones en inversión, de acuerdo con Endeavor.

La integración de IA dejó de ser experimental y se implementa en operaciones cotidianas de sectores como finanzas, comercio minorista y manufactura. En el ámbito bancario, entidades como BBVA México y Banorte han optimizado la atención digital. En retail, Walmart de México y Centroamérica, OXXO y Grupo Bimbo utilizan IA para mejorar inventarios, rutas y reducir la merma. En manufactura, empresas como CEMEX, Grupo Peñafiel y Grupo Bafar perfeccionan la planeación y las entregas, avanzando hacia procesos menos improvisados.

Alejandro Zubiria, experto y asesor de negocios en TRUST, señala: “La ventaja no está en el truco, sino en datos confiables, seguridad y ejecución”. Zubiria afirma que la IA ya forma parte de los sistemas operativos de negocio y destaca que “la ventaja está en la velocidad para convertir casos en resultados medibles”.

El principal desafío para la industria radica en la disponibilidad de talento especializado. México posee cerca de 10.900 profesionales con experiencia en IA y analítica, pero solo unos 1.100 altamente especializados, según EY (junio 2025). Esta cifra resulta insuficiente frente a la acelerada demanda, lo que obliga a las compañías a invertir en formación interna, estandarización de herramientas y estrategias de retención.

La cultura organizacional influye en el aprovechamiento de la IA. Abordar la tecnología como un “proyecto de innovación” limita su impacto; las empresas que logran resultados priorizan casos de alto valor y baja fricción, miden resultados y escalan con modelos repetibles.

El obstáculo principal para la expansión de la IA en México es la brecha de talento especializado y el enfoque en la ejecución efectiva.