SAP acordó adquirir Dremio para integrar datos y acelerar la IA basada en agentes

SAP SE acordó adquirir Dremio, una plataforma abierta de *data lakehouse* orientada a acelerar la IA agentiva y a ampliar la capacidad de SAP Business Data Cloud para combinar datos de SAP y de otros proveedores. El objetivo es ejecutar con mayor eficacia cargas de trabajo analíticas y de IA en tiempo real, con integración de datos en un entorno abierto.

Los términos del acuerdo no fueron revelados. La operación permanece sujeta a la aprobación de las autoridades reguladoras y a las condiciones habituales de cierre. El cronograma previsto ubica el cierre de la transacción en el tercer trimestre de 2026.

La decisión se apoya en un diagnóstico sobre una barrera recurrente en la adopción corporativa de inteligencia artificial: la preparación de los datos. El planteo sostiene que “la mayoría de los proyectos de IA en las empresas no aportan valor” porque los datos “están fragmentados, encerrados en formatos propietarios y desprovistos del contexto empresarial”. En ese escenario, se enumeran efectos operativos y de cumplimiento: proyectos piloto que no escalan, integración lenta de nuevas fuentes, trabajo de ingeniería duplicado y riesgo de incumplimiento normativo cuando no resulta posible explicar cómo se llegó a una decisión basada en IA.

En ese marco, la incorporación de Dremio busca reducir la fragmentación y las fricciones de integración. La adquisición complementará las ofertas de SAP Business Data Cloud y SAP HANA Cloud para integrar datos de SAP y de otras fuentes “con un alto rendimiento y un bajo coste”, con el fin de acelerar el “contexto preparado para la IA” y el tiempo de obtención de valor.

“La IA empresarial no se estanca porque los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino porque los datos no están preparados para los agentes de IA”, dijo Philipp Herzig, Chief Technology Officer de SAP SE. “Dremio elimina ese cuello de botella”, agregó.

Con Dremio, SAP Business Data Cloud se convertirá en un “lakehouse” empresarial nativo de Apache Iceberg, con soporte nativo de ese formato de tabla abierta. El esquema propuesto apunta a evitar el movimiento de datos y las conversiones de formato: los datos de SAP y de otras fuentes podrán coexistir en una misma base abierta, con un alcance analítico federado que abarca todas las fuentes de la empresa, combinado con el motor en memoria de SAP HANA Cloud para transacciones en tiempo real y rendimiento operativo.

El alcance incluye un catálogo universal y abierto basado en Apache Polaris y en la API abierta Apache Iceberg REST Catalog. Ese catálogo funcionará como capa semántica y de descubrimiento de datos de SAP Business Data Cloud, con un punto de acceso único a un contexto empresarial unificado —significado, relaciones, derechos de acceso y linaje— para motores conectados, tanto de SAP como de otros proveedores.

Ese catálogo constituirá la base del SAP Knowledge Graph, incorporando relaciones empresariales, jerarquías organizativas, clasificaciones normativas y linaje entre sistemas como propiedades nativas. En paralelo, se indicó que Dremio impulsó proyectos de código abierto en el núcleo de su plataforma —Apache Iceberg, Apache Polaris y Apache Arrow— y que SAP continuará invirtiendo y priorizando esas contribuciones.