Globant presentó Glob.AI, un modelo de servicios de IA con pago por output
La plataforma, disponible en la web bajo un esquema *self-service*, organiza la entrega a través de AI Pods supervisados por expertos y propone precios vinculados a resultados o consumo, sin cobros por hora ni por cantidad de profesionales, con foco en acelerar la compra y el despliegue de servicios de inteligencia artificial en entornos corporativos

Globant presentó Glob.AI, un nuevo modelo de servicios tecnológicos *AI-native* que busca transformar la manera en que las empresas acceden, compran y despliegan servicios de inteligencia artificial. La plataforma está disponible en la web bajo un esquema *self-service* y organiza la entrega a través de AI Pods, unidades de servicio ejecutadas por un conjunto de agentes de IA supervisados por humanos.
El principal cambio se concentra en el modelo comercial. En lugar de facturar por hora o por cantidad de profesionales asignados al proyecto, las organizaciones pagan “estrictamente por lo que producen (por output o por consumo)”. La propuesta apunta a que el precio se vincule con outputs validados por expertos y/o consumo real, sin cobros asociados a “alucinaciones de IA, retrabajos; o ciclos desperdiciados”.
“Glob.AI es nuestro próximo gran paso: el one-stop shop donde conviven nuestros AI Pods, cada uno especializado por tarea e industria”, afirmó Martín Migoya, CEO y cofundador de Globant. En el mismo planteo, el ejecutivo señaló que la adopción tradicional de la IA puede disparar el consumo de tokens más allá de lo necesario para un resultado eficiente, y que el costo se explica por “tokens desperdiciados” sumados a la supervisión manual.
En la capa operativa, los agentes de IA realizan el trabajo principal y los expertos de Globant supervisan los outputs y guían cada paso. La plataforma opera bajo estándares “documentados, testeados, seguros y diseñados para escala enterprise”. Entre los atributos listados, se incluyen procesos “deterministas y repetibles” con supervisión de punta a punta, y un esquema de soberanía y gobernanza que ofrece flexibilidad sobre qué modelos se utilizan y dónde se ejecutan, con la premisa de que ningún dato del cliente se use para entrenar modelos externos.
El diseño también incorpora una Token Vault propietaria del cliente para resguardar el consumo de tokens, garantizar trazabilidad completa y acumular conocimiento institucional con el tiempo. Además, Glob.AI plantea “al menos un 30% más de productividad en comparación con el enfoque típico de ingeniero más IA”.
“La IA no solo hace que los mismos proyectos sean más rápidos: está haciendo viables miles de proyectos que antes no lo eran”, señaló Guibert Englebienne, cofundador de Globant. La plataforma habilitó una lista de espera para acceder de manera anticipada a un catálogo de *Agentic workflows* orientados a construir y desplegar soluciones para los principales sistemas corporativos y casos específicos por industria.
La oferta incluye alianzas con organizaciones como Anthropic, AWS, Vercel, OpenAI, Adobe, Azure, Google Cloud Platform, SAP y Salesforce. En paralelo, la compañía indicó que lanzó sus AI Pods a mediados de 2025 y que ya son utilizados por varias empresas del Fortune 500, con resultados iniciales que incluyen FIFA (20% de mejora en eficiencia de throughput), LALIGA (despliegue en tres meses), YPF (reducción de plazos contractuales de hasta 40%), PharmaMar (insights 15 veces más rápido) y la migración de COBOL de un banco en dos meses frente a 14 meses proyectados.
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