PharmaMar y Globant crean un sistema de IA multiagente para investigación oncológica
La colaboración entre la farmacéutica y la tecnológica puso en marcha, a través de Globant Enterprise AI, un marco de IA agéntica con más de 20 agentes digitales que apunta a acelerar el descubrimiento de fármacos contra el cáncer con recuperación de datos complejos en más de 90% de precisión y resultados hasta 15 veces más rápidos
PharmaMar y Globant iniciaron una colaboración para acelerar el descubrimiento de medicamentos contra el cáncer mediante inteligencia artificial, con un sistema de IA multiagente desarrollado sobre Globant Enterprise AI y orientado a mejorar la velocidad y la calidad de la información utilizada en investigación y desarrollo (I+D).
El núcleo del proyecto es un marco de IA agéntica que ofrece más del 90% de precisión en la recuperación de datos complejos y reduce hasta 15 veces el tiempo necesario para obtener información clave. Ese desempeño busca ayudar a los científicos a seleccionar candidatos a fármacos con alto potencial para su desarrollo clínico en una fracción del tiempo requerido anteriormente.
La plataforma fue diseñada para analizar grandes volúmenes de fuentes de datos científicos, regulatorios y clínicos. Con ese alcance, se propone apoyar la toma de decisiones a lo largo del ecosistema de I+D de PharmaMar y habilitar flujos de trabajo continuos y de autoaprendizaje.
La arquitectura contempla más de 20 agentes digitales especializados que trabajan en áreas preclínica, clínica, regulatoria, comercial y estratégica. Dentro de la estructura segura de Globant Enterprise AI, esos agentes procesan documentos, simulan escenarios y clasifican activos farmacéuticos para identificar los más prometedores.
En términos operativos, el sistema permite revisar más de 4.500 documentos de investigación para priorizar las 10 combinaciones tratamiento-indicación más viables de entre más de 8.000 posibilidades. Ese volumen de análisis, aplicado a la priorización de alternativas, es presentado como una tarea que habría llevado meses a investigadores humanos.
La integración contempla información proveniente de bases de datos internas, publicaciones científicas y fuentes regulatorias globales como la FDA y la EMA. Ese cruce de datos apunta a que los equipos de PharmaMar identifiquen combinaciones de tratamiento prometedoras y tomen decisiones más informadas y rápidas.
“El descubrimiento de fármacos siempre ha sido una carrera contrarreloj, y en oncología ese tiempo puede significarlo todo”, dijo el Dr. Javier Jiménez, Chief Medical Officer de PharmaMar. “La visión de PharmaMar demuestra lo que es posible cuando la inteligencia humana y los sistemas de IA trabajan codo con codo”, dijo Ariel Capone, CEO del Healthcare and Life Sciences AI Studio de Globant.
En la próxima fase del proyecto, PharmaMar prevé ampliar estas capacidades para permitir la generación de hipótesis, verificaciones de cumplimiento normativo en tiempo real y la creación automatizada de contenidos para informes científicos.