MBZUAI lanzó K2 Think V2, un sistema de razonamiento abierto de 70 mil millones
Presentado el 28 de enero de 2026 en Abu Dabi, el desarrollo conjunto con G42 y Cerebras Systems propone un esquema “abierto de extremo a extremo” para datos, entrenamiento y evaluación, con foco en transparencia y reproducibilidad en modelos de IA orientados a resolver problemas complejos
La Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI) lanzó el 28 de enero de 2026 en Abu Dabi, Emiratos Árabes Unidos, K2 Think V2, un sistema de razonamiento avanzado de 70 mil millones de parámetros desarrollado junto con G42 y Cerebras Systems. El sistema se construyó sobre el modelo base K2-V2, definido como el modelo fundacional de código abierto más sólido del Instituto de Modelos Fundacionales (IFM) de MBZUAI.
K2 Think V2 se presenta como la primera versión “abierta de extremo a extremo” dentro de esta familia: abarca desde los datos previos al entrenamiento y su curación hasta el entrenamiento posterior, la alineación del razonamiento y la evaluación. En términos operativos, el planteo apunta a que cada etapa sea “abierta, inspeccionable y reproducible de forma independiente”, con el objetivo de mejorar la transparencia del ciclo de desarrollo.
El cambio técnico central es la integración del razonamiento en la base del modelo, en lugar de superponerlo sobre una arquitectura preexistente. Con esa lógica, el sistema busca resolver problemas complejos paso a paso mediante cadenas largas de pensamiento en matemáticas, ciencias, codificación, lógica y simulación. En paralelo, se destaca la incorporación de capacidades de contexto largo heredadas de K2-V2, asociadas a un razonamiento sostenido de varios pasos sobre volúmenes de información más extensos.
En materia de datos, el entrenamiento se apoya en conjuntos curados por IFM, incluido el conjunto de datos Guru. En ese material se eliminaron puntos de referencia posteriores para “garantizar una evaluación justa y confiable”. Además, se plantea una “transparencia abierta 360”, que incluye la disponibilidad para inspección, reutilización y extensión de componentes como datos previos al entrenamiento, puntos de control intermedios, fórmulas y evaluaciones posteriores.
En cuanto al desempeño, K2 Think V2 reporta resultados líderes en puntos de referencia de razonamiento complejo como AIME2025, GPQA-Diamond, HMMT e IFBench, en comparación con otros sistemas de razonamiento de código abierto.
El anuncio ubica a K2 Think V2 (70B) como un sistema de razonamiento diseñado para operar con apertura integral del proceso, desde el preentrenamiento hasta la evaluación final.
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