La inteligencia artificial impulsa automatización y análisis predictivo en el mercado inmobiliario argentino
La adopción de tecnologías basadas en inteligencia artificial en el sector inmobiliario local permite reducir tiempos de venta y respuesta, incrementar la precisión de las tasaciones y mejorar la claridad de los avisos, según datos relevados por RE/MAX Premium y estudios internacionales.

La incorporación de inteligencia artificial (IA) está modificando las prácticas operativas y estratégicas del mercado inmobiliario en Argentina, con efectos visibles en las principales ciudades como Buenos Aires, Córdoba y Rosario. El avance tecnológico responde a la necesidad de optimizar procesos, reducir costos y facilitar la toma de decisiones en un entorno de creciente digitalización.
Estudios de SoftKraft indican que el 36% de las empresas inmobiliarias globales ya utilizan IA, con proyecciones de alcanzar el 90% en 2030. En América Latina, el desarrollo se concentra en automatización de tasaciones, marketing y experiencia del cliente, mientras que en Argentina la IA se emplea especialmente en análisis de datos, eficiencia operativa y generación automatizada de contenido.
En el ámbito local, RE/MAX Premium informó que la aplicación de IA en sus procesos permitió disminuir en un 30% el tiempo promedio requerido para la publicación o venta de inmuebles, reducir un 50% el tiempo de respuesta al cliente y aumentar un 80% el nivel de interacción con los avisos. Además, relevamientos internos de la compañía indican que el 70% de los compradores percibe las descripciones automatizadas como más claras y útiles.
Ariel Champanier, CEO de RE/MAX Premium, señaló: “Hoy el 100% de nuestras oficinas emplea herramientas de inteligencia artificial en su operación diaria y más de 300 agentes están formados en su uso. La IA nos permite trabajar con datos reales y actualizados, acelerando la toma de decisiones y mejorando la calidad del servicio”.
El impacto económico se refleja en la reducción de tareas repetitivas y en la minimización de riesgos asociados a decisiones de inversión. Champanier agregó: “Con más datos y análisis predictivo, los errores se reducen. Y a medida que las herramientas se perfeccionan, el costo de acceso también baja, volviendo la tecnología más accesible para el sector”.
A nivel global, se estima que hasta un 37% de las tareas inmobiliarias serán automatizadas hacia 2030, lo que representa eficiencias operativas superiores a US$ 34.000 millones, según Morgan Stanley. Por su parte, Mordor Intelligence proyecta que el mercado de IA aplicada al real estate superará los US$ 1.500 millones para 2028, con un crecimiento anual del 13,5%.
“La inteligencia artificial potencia el análisis y la eficiencia, pero el criterio y la empatía siguen siendo insustituibles”, dijo Ariel Champanier, CEO de RE/MAX Premium.
Artículos relacionados

El Tecnológico de Monterrey inauguró un hub para acelerar startups científicas y tecnológicas
La nueva plataforma, ubicada en el Distrito de Innovación Monterrey, prevé vincular a más de 700 startups en cinco años y operar con un modelo de “hub de hubs” para conectar emprendedores, empresas e inversionistas, con una infraestructura de 8.300 m² y una inversión de 662 millones de pesos

Antaisolar presentó We Cover Solar Roof y amplió su oferta para techos
La compañía lanzó el 20 de mayo la solución integral We Cover | Solar Roof, que combina productos, tecnología de instalación, fabricación a gran escala y herramientas para clientes, con el objetivo de responder a los desafíos del mercado de estructuras solares para techos y mejorar los tiempos de obra en proyectos residenciales, comerciales e industriales

Yili Group presentó en Cambridge su iniciativa global de innovación y acuerdos académicos
La compañía lanzó en Cambridge, Reino Unido, un marco de I+D de acceso abierto para la cadena de valor láctea, con 13 proyectos emblemáticos y convenios con la Universidad de Cambridge y Springer Nature, en un movimiento que busca ampliar la investigación colaborativa y producir un documento técnico global sobre leche materna para 2026

