La inteligencia artificial en salud proyecta en 2026 un cambio de escala: su adopción dejará de concentrarse en pruebas piloto para integrarse como infraestructura clínica cotidiana. En ese marco, tres líneas de desarrollo concentran la agenda tecnológica: recetas médicas por voz, gemelos digitales para simular evolución y tratamientos, y especialistas virtuales para gestionar la interacción entre pacientes, profesionales e instituciones.
El punto de partida es económico y operativo. La Organización Mundial de la Salud estima que los errores de medicación generan un costo global superior a los US$ 42.000 millones anuales, mientras que el envejecimiento poblacional incrementa la presión sobre sistemas ya saturados. En ese escenario, la eficiencia, la trazabilidad y la escasez de recursos humanos aparecen como impulsores de este tipo de soluciones.
En prescripción, la tendencia combina receta electrónica con trazabilidad y el uso de voz como interfaz clínica. El mercado global de e-prescribing ya superó los US$ 2.800 millones y se prevé un crecimiento sostenido hasta la próxima década, con regulaciones, interoperabilidad y productividad médica como factores de fondo. La novedad es que la IA pasa de ser un repositorio digital a interpretar la voz del profesional, estructurar información y validar la prescripción en tiempo real.
En ese segmento se ubica LucIA, un sistema desarrollado por Streambe, compañía especializada en tecnología para la salud, orientado a generar recetas electrónicas mediante comandos de voz. “El médico dicta, el sistema transforma la voz en texto clínico estructurado, completa datos del paciente y deja un registro trazable y seguro”, dijo Gastón Gugliotta, fundador y CEO de Streambe.
La segunda tendencia es el uso de gemelos digitales en salud para replicar el comportamiento de pacientes o cohortes en entornos virtuales y simular escenarios de evolución y tratamiento. En enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer, que afecta a más de 55 millones de personas en el mundo y suma casi 10 millones de nuevos casos por año, la simulación busca acelerar la exploración de hipótesis.
Streambe trabaja en la creación de un gemelo digital del paciente con Alzheimer con datos internacionales y evidencia clínica local. El modelo se construye con información de países como Estados Unidos, Inglaterra, Suecia y España, y continúa entrenando con datos de pacientes en tratamientos liderados por el Dr. Fernando Taragano, además de información anonimizada de 10.000 argentinos con antecedentes familiares. “Estamos hablando de personas, de información muy sensible, y hay que ser muy cautos”, dijo Gugliotta.
El tercer eje es la evolución de los chatbots hacia especialistas virtuales: agentes entrenados en conocimiento, con memoria, multicanalidad y capacidad de integrarse a sistemas internos para clasificar demandas y escalar a humanos cuando corresponde. El mercado global de asistentes virtuales en salud ya supera los US$ 1.600 millones.
