Discovery Life Sciences y Mindpeak integran IA para estandarizar biomarcadores en ensayos clínicos
La alianza incorpora análisis de imágenes digitales habilitado por IA en servicios de patología para inmunohistoquímica e inmunofluorescencia multiplex, con el objetivo de reducir la variabilidad entre patólogos y mejorar la reproducibilidad de datos en entornos regulados, un punto crítico para decisiones de estratificación de pacientes en I+D biofarmacéutica

Discovery Life Sciences y Mindpeak acordaron una asociación para integrar análisis de imágenes digitales habilitado por inteligencia artificial (IA) en servicios de patología orientados a pruebas de biomarcadores de cáncer en ensayos clínicos globales. La iniciativa apunta a abordar un problema recurrente del desarrollo clínico: las distintas interpretaciones de biomarcadores entre patólogos, que contribuyen a la variabilidad en la estratificación de pacientes y afectan la confianza al momento de decidir si un programa continúa o no.
El acuerdo incorpora la plataforma de IA de Mindpeak a los servicios de patología de Discovery para inmunohistoquímica (IHQ) e inmunofluorescencia multiplex (IF multiplex). En la práctica, el esquema combina esa plataforma con los servicios de biomarcadores tisulares de Discovery para analizar láminas de IHQ e IF multiplex. El foco está puesto en mejorar la cuantificación de biomarcadores y la concordancia entre observadores, con impacto esperado en la reducción de variabilidad, la disminución de riesgos en ensayos basados en biomarcadores y la mejora de la reproducibilidad de datos en entornos regulados.
Dentro del alcance operativo, la colaboración incluye flujos de trabajo de patología habilitados por IA, capacitación para patólogos a través de peakAcademy de Mindpeak y algoritmos de microdisección guiados por IA para aislar regiones específicas de tejido con alta precisión. La tecnología de Mindpeak se plantea como una herramienta de protección para la industria biofarmacéutica, al reducir riesgos en el desarrollo de biomarcadores mediante una interpretación más coherente entre patólogos.
Discovery aporta a la alianza su infraestructura clínica y un programa de formación entre pares. La Academia de Biomarcadores de la compañía, establecida en 2008, capacitó a más de 6.000 patólogos en interpretación y calificación de biomarcadores durante los últimos 15 años. Además, la empresa respaldó más de 2.000 programas de ensayos clínicos, de los cuales 350 están actualmente activos.
En materia regulatoria, Discovery completó en los últimos cuatro años más de 35 estudios que cumplen con el Reglamento IVDR en 16 países de la Unión Europea, con participación de 25 biomarcadores. La asociación también se apoya en soluciones de IA existentes centradas en la tinción de hematoxilina y eosina (H&E) para el análisis de muestras biológicas, incluyendo control de calidad automatizado, cuantificación de tumores y caracterización detallada del microambiente tumoral en varias áreas terapéuticas.
“A medida que aumenta el uso de la IA en patología para la investigación clínica, esta colaboración con Mindpeak permite integrar herramientas de modelado que pueden mejorar la precisión en el análisis de biomarcadores”, dijo Greg Herrema, director ejecutivo de Discovery Life Sciences.
“Esta colaboración con Discovery Life Sciences proporciona acceso a nuestra plataforma de IA, herramientas de formación y microdisección”, declaró Felix Faber, fundador y director ejecutivo de Mindpeak.
- Etiquetas
- análisis de imágenes digitales habilitado por inteligencia artificial (IA)
- Discovery Life Sciences
- Greg Herrema
Artículos relacionados

CreceRank midió 96.785 citas y halló brecha de fuentes entre idiomas
El experimento replicó informes de la industria, controló idioma y país de consulta, y mostró que solo el 12% de 8.818 dominios citados por la IA coincide entre español e inglés, un dato que reordena decisiones de marketing y estrategia de contenidos en mercados hispanohablantes

El rol de la industria financiera en el trabajo colaborativo entre humanos y la IA agéntica
Actualmente, las principales empresas de servicios financieros están escalando la IA para generar valor de negocio. Sin embargo, para alcanzar ese objetivo es necesario adoptar un enfoque centrado en las personas para la IA agéntica. Las empresas líderes en este ámbito de la industria financiera diseñan la IA en torno a intenciones de negocio claras y resultados para el cliente, y luego definen qué deben hacer conjuntamente humanos y agentes para lograrlos.

MILA prepara su llegada a Estados Unidos con su biógrafo de IA por WhatsApp
La startup argentina desarrolló una herramienta que entrevista en simultáneo a decenas de personas y transforma esas conversaciones en historias compartidas, tras haber generado más de 60.000 intercambios y operar en México, Colombia y Argentina, con una ronda *pre-seed* de US$ 750.000 destinada a escalar el producto

