Datos sintéticos en investigación de mercados: beneficios, desafíos y recomendaciones de Ipsos

Los datos sintéticos, es decir, información artificial generada a partir de datos reales, se posicionan como una herramienta de alto potencial en la investigación de mercados. Esta tecnología posibilita realizar estudios en plazos significativamente menores y con menores costos, además de facilitar la simulación de escenarios de consumo que resultan imposibles de probar en condiciones reales.

Ipsos, en el marco de su serie Humanizing AI, advierte que la utilización de datos sintéticos requiere precaución. La empresa sostiene que, si bien la inteligencia artificial generativa puede ser considerada una capacidad avanzada, el manejo de datos sintéticos demanda experiencia y responsabilidad profesional. “Si la IA generativa es como un superpoder, los datos sintéticos son su primera aplicación potenciada: requieren ser manejados con sumo cuidado y solo deben ser confiados a empresas con la experiencia y la responsabilidad necesarias”, expresó Martín Tanzariello, gerente de Marketing y Comunicaciones de Ipsos Argentina.

La entidad identifica tres principios clave para el uso adecuado de esta tecnología: los datos sintéticos deben complementar la experiencia humana, no reemplazarla; la precisión depende directamente de la calidad de los datos de entrenamiento y de la estrategia de aplicación; y, si se emplean correctamente, pueden potenciar el testeo de productos y aportar agilidad a los procesos de investigación.

Tanzariello subrayó la importancia de un enfoque integral: “En un entorno donde la velocidad, la flexibilidad y la precisión son cada vez más determinantes, contar con un aliado estratégico que combine ciencia de datos, expertise sectorial y principios éticos resulta indispensable para transformar el potencial de la inteligencia artificial en beneficios tangibles para marcas y consumidores”.