Datos sintéticos en investigación de mercados: beneficios, desafíos y recomendaciones de Ipsos
La generación de datos sintéticos emerge como una innovación en investigación de mercados, permitiendo acelerar estudios, reducir costos y simular escenarios complejos. Ipsos advierte sobre la importancia de su uso responsable, subrayando la necesidad de experiencia y ética para evitar distorsiones en los resultados.
Los datos sintéticos, es decir, información artificial generada a partir de datos reales, se posicionan como una herramienta de alto potencial en la investigación de mercados. Esta tecnología posibilita realizar estudios en plazos significativamente menores y con menores costos, además de facilitar la simulación de escenarios de consumo que resultan imposibles de probar en condiciones reales.
Ipsos, en el marco de su serie Humanizing AI, advierte que la utilización de datos sintéticos requiere precaución. La empresa sostiene que, si bien la inteligencia artificial generativa puede ser considerada una capacidad avanzada, el manejo de datos sintéticos demanda experiencia y responsabilidad profesional. “Si la IA generativa es como un superpoder, los datos sintéticos son su primera aplicación potenciada: requieren ser manejados con sumo cuidado y solo deben ser confiados a empresas con la experiencia y la responsabilidad necesarias”, expresó Martín Tanzariello, gerente de Marketing y Comunicaciones de Ipsos Argentina.
La entidad identifica tres principios clave para el uso adecuado de esta tecnología: los datos sintéticos deben complementar la experiencia humana, no reemplazarla; la precisión depende directamente de la calidad de los datos de entrenamiento y de la estrategia de aplicación; y, si se emplean correctamente, pueden potenciar el testeo de productos y aportar agilidad a los procesos de investigación.
Tanzariello subrayó la importancia de un enfoque integral: “En un entorno donde la velocidad, la flexibilidad y la precisión son cada vez más determinantes, contar con un aliado estratégico que combine ciencia de datos, expertise sectorial y principios éticos resulta indispensable para transformar el potencial de la inteligencia artificial en beneficios tangibles para marcas y consumidores”.
Artículos relacionados
Hyundai llevó al robot humanoide Atlas a un partido de octavos del Mundial 2026
La compañía integró al humanoide de Boston Dynamics en el entretiempo del partido disputado en el estadio de Nueva York/Nueva Jersey, en una activación en vivo que buscó exhibir capacidades de movimiento fuera de entornos controlados y ampliar su campaña global “Next Starts Now” ante una audiencia mundial
TecnoAyudas, de su fundación en 1994 a la adopción de inteligencia artificial
La firma creada por Rubén Battipede amplió en más de tres décadas su oferta de tiflotecnología en Argentina y la región, con herramientas de inteligencia artificial que leen textos, describen escenas y reconocen objetos o rostros, en un mercado donde la accesibilidad empieza a integrarse al diseño de productos y servicios
Zoomlion reconoció cinco avances en propulsión híbrida y eléctrica en su conferencia
En la 7.ª Conferencia de Innovación Científica y Tecnológica, realizada el 16 de junio, la compañía destacó desarrollos para maquinaria de construcción, agrícola y minería, con una cartera que hoy reúne 240 productos de nuevas energías y que incluye sistemas eléctricos a batería, híbridos y de batería de combustible de hidrógeno