CIMMYT y Calice acuerdan integrar datos agrícolas para enfrentar el estrés climático en cultivos

El Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT) y la plataforma de ensayos virtuales a campo, Calice, formalizaron una colaboración estratégica destinada a mejorar la respuesta de cultivos ante el estrés climático y a impulsar el desarrollo de nuevas variedades agrícolas. La firma de este acuerdo incorpora la integración de datos provenientes de experimentos de campo, manejo agronómico, información ambiental y observaciones de productores en un único marco analítico.

La iniciativa se apoya en tecnologías de modelado computacional, recurso que permite unificar conjuntos de datos que habitualmente se analizan de manera aislada. Este enfoque busca generar conocimientos que trasciendan los ensayos individuales, facilitando la aceleración en el mejoramiento de cultivos y el avance hacia prácticas agrícolas sostenibles. La colaboración tiene como objetivos centrales el desarrollo de variedades resilientes al clima, la optimización del uso de variedades existentes en los entornos específicos donde presentan mejores rendimientos y la identificación de prácticas agronómicas sostenibles que contribuyan a la productividad en contextos climáticos desafiantes.

Esteban Hernando, director científico de Calice, destacó: “Se trata de conectar múltiples universos de datos en uno solo. Al usar los entornos como terreno común, podemos acelerar la aplicación de la genética y las prácticas agrícolas donde realmente importan”.

Andrea Gardeazabal Monsalve, líder global del equipo de innovación digital en CIMMYT, añadió: “Para CIMMYT, la capacidad de convertir diversos conjuntos de datos en información enriquecida y procesable ya es un gran avance. Nos permite acelerar la ciencia asegurando, al mismo tiempo, que productividad y sostenibilidad vayan de la mano”.

La alianza se posiciona como un hito para la investigación agrícola, orientando la integración de datos y la agricultura computacional hacia soluciones que aborden la complejidad y las necesidades de productores en diferentes regiones.