Basecamp Research lanza modelos de IA capaces de insertar genes programables para nuevas terapias

Basecamp Research anunció el 12 de enero de 2026 el lanzamiento de los primeros modelos de inteligencia artificial (IA) capaces de realizar la inserción de genes programables, un avance dirigido a desarrollar una nueva generación de terapias celulares y génicas. El laboratorio, con sedes en Londres y Cambridge, Massachusetts, trabajó en colaboración con NVIDIA para el desarrollo de estos modelos, que fueron entrenados en un conjunto de datos genómicos recopilados globalmente y acelerados mediante la plataforma BioNeMo de NVIDIA. La inserción de genes programables, entendida como el emplazamiento de secuencias de ADN terapéutico de gran tamaño en ubicaciones precisas del genoma humano, representa un objetivo clave en la medicina genética. Hasta el momento, los métodos basados en CRISPR solo permitían modificaciones pequeñas y requerían dañar el ADN, lo que restringía su aplicación. Según la compañía, Basecamp Research es la primera en demostrar que la inteligencia artificial puede diseñar enzimas capaces de realizar grandes inserciones de genes en sitios definidos del genoma humano, abriendo así nuevas posibilidades para terapias personalizadas. El desarrollo se sustenta en la plataforma AI-Programmable Gene Insertion (aiPGI™), impulsada por los modelos EDEN, una familia de IA evolutiva creada junto a NVIDIA. Estos modelos fueron entrenados en BaseData™, un conjunto de datos genómicos propio de la empresa, considerado el mayor en su tipo. Los algoritmos aprenden el lenguaje del ADN y los patrones evolutivos, lo que posibilita el diseño de terapias contra el cáncer y enfermedades genéticas. En experimentos de laboratorio recientes, los modelos EDEN diseñaron múltiples proteínas de inserción activas para el 100 % de los sitios objetivo relevantes para enfermedades probados en el genoma humano. En estudios previos, la compañía demostró inserciones en más de 10.000 sitios relacionados con enfermedades, incluyendo la integración de ADN anticancerígeno en células T humanas primarias. Esta integración produjo células CAR-T que lograron más del 90 % de eliminación de células tumorales en ensayos de laboratorio, según los datos publicados por la empresa. En una línea de investigación paralela, el mismo modelo de IA diseñó una biblioteca de péptidos antimicrobianos, pequeñas proteínas con potencial para eliminar bacterias dañinas. El 97 % de los candidatos mostró actividad confirmada en pruebas de laboratorio. En colaboración con científicos de la Universidad de Pensilvania, los péptidos de mayor rendimiento demostraron alta potencia contra patógenos resistentes a múltiples fármacos. El entrenamiento de los modelos EDEN incluyó más de 10 billones de tokens de ADN evolutivo procedentes de más de un millón de especies recién identificadas, con datos recopilados durante cinco años en más de 150 lugares de 28 países y cinco continentes. El modelo más grande utilizó 1.008 GPU Hopper de NVIDIA y fue acelerado con BioNeMo, alcanzando una escala comparable a los modelos más avanzados en inteligencia artificial. John Finn, director científico de Basecamp Research, destacó el impacto potencial de este avance: “Creemos que estamos en el inicio de una gran ampliación de lo que es posible para pacientes con cáncer y enfermedades genéticas. Al utilizar la IA para diseñar la enzima terapéutica, esperamos acelerar el desarrollo de curas para miles de enfermedades intratables, lo que podría transformar millones de vidas”.