“Hay varias tendencias que ya están marcando el rumbo. La digitalización del proceso, seguida por la automatización y el uso de la inteligencia artificial, sin duda está en la cima de todos estos cambios. Desde que el papel físico dejó de ser la base del trabajo de campo, existe una mayor accesibilidad al análisis de datos en forma automática y al uso de inteligencias alternativas para poder implementar procedimientos y generar eficiencia y eficacia. Eso modifica también el rol del auditor que se empieza a enfocar mucho más en cómo agregar valor profesional convirtiéndose en un asesor estratégico. Como todo beneficio tiene sus riesgos asociados, la ciberseguridad y los riesgos informáticos son la contracara del desarrollo tecnológico, y marcan uno de los puntos más importantes en donde realizar un análisis de riesgos y encontrar la manera de mitigarlos”, indica Martín Ghirardotti, socio de Lisicki Litvin & Asociados, y agrega que por otro lado, “también es importante destacar que la sostenibilidad y las prácticas responsables se han convertido en temas centrales para las empresas. Los auditores están ampliando su enfoque para incluir auditorías ESG (Environmental, Social and Governance), evaluando el impacto ambiental, la responsabilidad social y la gobernanza corporativa”, señala.
¿Qué beneficios para las compañías implican los procesos de auditoría, más allá de las exigencias normativas?
En línea con la respuesta anterior, el auditor que logra transformarse en asesor estratégico es aquel que genera beneficios a la compañía, más allá del cumplimiento de las exigencias normativas. Alguno de estos pueden ser por ejemplo: la mejora de los procesos internos -que lleva a elevar la eficacia operativa-; la mejora de la toma de decisiones estratégicas, al acompañar a la alta dirección con información oportuna de la situación económica, financiera y de control interno de la compañía; la preparación ante una eventual combinación de negocios; la mejora del gobierno corporativo, que colabora en el alineamiento con estándares internacionales y marcos regulatorios, lo cual facilita el acceso a nuevos mercados y negocios.
¿Cómo pueden las consultoras aprovechar la creciente necesidad de asesoría para digitalización de las pymes, entre otros temas?
Las consultoras pueden aprovechar la creciente necesidad de digitalización de las pymes ofreciendo soluciones accesibles, personalizadas y escalables, y proporcionándoles las herramientas, el conocimiento y el acompañamiento necesario para llevar a cabo una transición digital exitosa. Al hacerlo, no solo ganan un nicho en expansión, sino que también juegan un papel crucial en la competitividad y sostenibilidad de las pymes en esta era.
Nuevas tecnologías
¿Qué metodologías de gestión y herramientas tecnológicas están adoptando para optimizar los tiempos de entrega en proyectos complejos?
La combinación de metodologías ágiles en la planificación de los proyectos, junto con herramientas tecnológicas que facilitan la gestión de proyectos, la automatización de tareas y la colaboración en equipo, permite optimizar significativamente los tiempos, logrando eficiencia y eficacia en la ejecución de procedimientos y proyectos. Podría mencionar alguna de las más conocidas, pero en la práctica la utilización de cada una depende de los beneficios o las preferencias que cada equipo de trabajo tenga. Trello o Microsoft Project son algunas de las herramientas más conocidas para la gestión de los proyectos, al organizar a los equipos de trabajo en tareas, responsabilidades y plazos. Las herramientas de videoconferencia también son fundamentales, una vez roto el paradigma de que se trabaja solo en la oficina y los equipos están formados por personas con ubicaciones geográficas muy diferentes. Las herramientas tecnológicas que se utilizan hoy en trabajo de campo son innumerables y existen muchas de acuerdo a la necesidad que se tenga: desde resumir un archivo PDF y extraer temas en búsqueda mediante el uso de alguna inteligencia artificial (por ejemplo Chat GPT), hasta extraer determinados datos de archivos digitales para luego aplicarlos en una base de datos como Excel (por ejemplo DataSnipper) o incluso tomar esos datos de la base y realizar algún tipo de análisis e informes de manera mucho más rápida (por ejemplo Power BI).
