sábado, 30 de noviembre de 2024

Análisis estadístico, la carrera del futuro

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La capacidad de generar datos que tiene la sociedad actual no podía caber en la imaginación de alguien que vivió en la primera mitad del siglo 20. Para interpretar esos datos hacen falta matemáticos, especialistas en estadísticas y en computación. Todas esas actividades tienen futuro.

<p>La jerarquizacion de los estad&iacute;sticos, que pueden llegar a ganar en Estados Unidos hasta US$ 125.000 en las principales compa&ntilde;&iacute;as en el primer a&ntilde;o luego de hacer su doctorado, es un subproducto de la reciente explosi&oacute;n de datos digitales. En todos los campos que se nos ocurra, la computaci&oacute;n y la web est&aacute;n creando monta&ntilde;as de datos para analizar &ndash; sensores de se&ntilde;ales, cintas grabadas de vigilancia, chateos en redes sociales, registros p&uacute;blicos, etc. Y los datos digitales prometen multiplicarse por cinco para 2012, seg&uacute;n proyecciones de IDC. <br />
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Sin embargo, los datos son s&oacute;lo la materia prima del conocimiento. En el mundo del futuro todo ser&aacute; vigilado y medido, pero el gran problema va a ser la habilidad de los seres humanos para usar, analizar y extraer conclusiones de esos datos. <br />
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La nueva camada de estad&iacute;sticos &ndash; especialistas en estad&iacute;sticas &ndash; se especializa en ese problema. Usan poderosas computadoras y modelos matem&aacute;ticos s&uacute;per complejos para buscar patrones con sentido y aprendizajes de esas inmensas cantidades de datos. . Las aplicaciones son sumamente diversas: mejorar las b&uacute;squedas en Internet y la publicidad online, extraer informaci&oacute;n sobre secuencias de genes para investigaci&oacute;n de c&aacute;ncer o analizar datos de sensores y ubicaci&oacute;n para mejorar el manejo de los embarques de alimentos. <br />
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Pero aunque son los m&aacute;s visibles, los especialistas en estad&iacute;sticas son s&oacute;lo una peque&ntilde;a parte del ej&eacute;rcito de expertos que usan modernas t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas para an&aacute;lisis de datos. <br />
Las habilidades num&eacute;ricas y de computaci&oacute;n, dicen los expertos, importan mucho m&aacute;s que los t&iacute;tulos. De modo que los nuevos detectives de datos provienen de &aacute;reas como econom&iacute;a, ciencias de la computaci&oacute;n y matem&aacute;ticas. <br />
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Todos ellos son bienvenidos en la Casa Blanca estos d&iacute;as. IBM, viendo tambi&eacute;n una oportunidad en servicios de &ldquo;data-hunting&rdquo; (caza de datos) cre&oacute; en abril un grupo para la optimizaci&oacute;n del an&aacute;lisis de los datos. La unidad aprovechar&aacute; la experiencia de m&aacute;s de 200 matem&aacute;ticos, estad&iacute;sticos y otros analistas de datos en sus laboratorios de investigaci&oacute;n. Pero 200 no le alcanzan. Su plan es contratar otros 4.000 analistas.</p>
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