Cohesity lanzó una estrategia denominada “Enterprise AI Resilience” con el objetivo de que las organizaciones adopten y escalen la inteligencia artificial con mayor seguridad, al fortalecer la ciber-resiliencia en todo el ecosistema tecnológico.
Gustavo Leite, vicepresidente de Cohesity para América Latina y el Caribe, planteó que el foco está puesto en reforzar defensas y habilitar el uso seguro de datos. “Las empresas necesitan la confianza necesaria para gestionar los riesgos impulsados por la IA, y poder recuperarse rápidamente cuando ocurren disrupciones”, afirmó.
El enfoque se apoya en dos ejes: defensa y ofensiva. En el primero, la compañía apunta a extender la ciber-resiliencia a todo el stack de IA a medida que los sistemas pasan de la experimentación a producción. En ese alcance incluyó agentes de IA y su memoria, bases de datos vectoriales, configuraciones y políticas de modelos, datasets de entrenamiento y fine-tuning, y data stores corporativos.
En materia de recuperación, Cohesity indicó que preserva snapshots estables de entornos de IA y habilita la recuperación sincronizada y point-in-time de agentes, datos e infraestructura de soporte. Ese esquema abarca archivos, bases de datos, object storage, aplicaciones SaaS, vector stores y memoria de agentes, con el objetivo de reducir el downtime sin reconstruir por completo el sistema.
Para mitigar acciones de agentes no autorizados, accidentales o maliciosos, la estrategia contempla integraciones con plataformas de control y observabilidad como ServiceNow y Datadog. A partir de esas integraciones, Cohesity traduce señales de riesgo en workflows de recuperación automatizados y API-driven.
Otro componente es la gobernanza de datos sensibles para IA mediante Cohesity Data Security Posture Management (DSPM), desarrollado en asociación con Cyera. La solución descubre y clasifica datos sensibles, monitorea patrones de acceso y respalda controles de gobernanza en entornos accesibles por IA. En combinación con recursos de recuperación, permite detectar exposición o uso indebido y restaurar datos y sistemas a estados confiables.
En el eje “ofensiva”, Cohesity anunció búsqueda semántica federada a través de Model Context Protocol (MCP) para que herramientas corporativas basadas en IA, incluida Glean, accedan a datos de respaldo gobernados sin duplicarlos ni comprometer el cumplimiento. Zubin Irani, vicepresidente de Asociaciones de Glean, sostuvo: “Los agentes de IA son tan útiles como la información a la que pueden acceder de forma segura”.
La compañía también anticipó el lanzamiento de Cohesity Gaia Catalog, que ampliará la plataforma Cohesity Gaia para acceder a datos protegidos desde plataformas de analítica como Databricks y Microsoft Fabric, sin duplicar datos ni reconstruir pipelines de ETL. Los nuevos recursos se entregan a través de Cohesity Data Cloud, que reúne funciones de protección, detección de exposición, recuperación de entornos de IA y activación segura de datos para IA y analytics.
