Fredi Vivas publicó “Generación IA”, un libro que busca explicar cómo la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la manera de vivir, trabajar y pensar. La propuesta parte de preguntas instaladas en el debate público sobre el impacto de estas tecnologías en el empleo y en las capacidades humanas, y plantea una lectura centrada en la integración entre personas y máquinas.
El punto de partida del libro se articula alrededor de interrogantes directos: “¿La inteligencia artificial viene a desplazarnos? ¿A quitarnos el trabajo? ¿O viene a aumentar -como nunca antes- las capacidades que nos hacen humanos?”. En un contexto marcado por “promesas exageradas y noticias apocalípticas”, el autor sostiene que lo humano y lo artificial “ya no compiten, sino que se integran”.
En esa línea, “Generación IA” presenta un marco conceptual donde pensar, crear y decidir dejan de ser tareas individuales para convertirse en un proceso compartido con máquinas inteligentes. El enfoque se apoya en la intención de describir “de manera clara y accesible” cómo funciona el nuevo paradigma y por qué “nos involucra a todos”. La obra se posiciona como una herramienta para interpretar cambios que ya atraviesan la vida cotidiana y el mundo del trabajo.
Un recurso central del libro son historias reales vinculadas a distintos ámbitos de actividad. Se mencionan científicos que descubren nuevas proteínas, artistas que crean con ayuda de la IA y docentes que enseñan junto con asistentes inteligentes. A partir de esos ejemplos, el texto expone cómo la tecnología puede convertirse en una extensión de la mente y desplazar el foco desde la automatización hacia la colaboración.
La obra también delimita su alcance: “Generación IA” no se presenta como un libro técnico ni futurista, sino como “una guía para entender el presente y prepararse para lo que viene”. En ese marco, el autor propone una orientación que combina criterios de uso y reflexión, con énfasis en el vínculo entre herramientas inteligentes y decisiones humanas.
Fredi Vivas es ingeniero en Sistemas Informáticos graduado de la Universidad Abierta Interamericana (UAI) y especialista en inteligencia artificial, machine learning y big data analytics. Es cofundador y CEO de RockingData. También se desempeña como profesor y coordinador académico de los programas de Data & AI Strategy y MAD Camp en la Universidad de San Andrés (UdeSA).
