La inteligencia artificial (IA) está modificando el panorama tecnológico, dejando de ser una promesa para convertirse en una herramienta activa que transforma industrias y acelera la toma de decisiones. En este contexto, la fase de inferencia adquiere un papel central al permitir la aplicación de modelos de IA para resolver problemas concretos, tales como la detección de fraudes bancarios, la interpretación de imágenes médicas y la automatización de procesos industriales.
De acuerdo con Nicolás Cánovas, gerente general de AMD para América Latina, “En esta fase, la eficiencia, la velocidad, y la escalabilidad se vuelven tan importantes como la precisión. No se trata solo de la complejidad del modelo, sino de la rapidez con la que puede adaptarse a diferentes contextos, responder a nuevas variables y escalar su uso sin comprometer los resultados”.
Para alcanzar estos objetivos, es esencial contar con una base tecnológica robusta y flexible, capaz de soportar arquitecturas abiertas, procesadores de alto rendimiento y aceleradores gráficos optimizados para inteligencia artificial. AMD ha desarrollado soluciones que permiten el despliegue de modelos entrenados en entornos reales, desde el edge (dispositivos periféricos conectados a la red) hasta la nube.
Las innovaciones recientes de AMD incluyen FP4 en los aceleradores Instinct MI355X, mejoras en eficiencia y software optimizado, además de tecnologías como PARD y AMD PACE. Estas herramientas, junto con las CPU AMD EPYC, ofrecen avances en la velocidad de inferencia sobre modelos Transformer, reduciendo latencias y aumentando el rendimiento.
Cánovas afirma: “En América Latina, esta capacidad de escalar la inteligencia artificial de manera eficiente y realista es revolucionaria. Disponer de soluciones que se adapten a infraestructuras heterogéneas y necesidades locales permite una adopción más ágil y sostenible”.
La fase de inferencia se presenta como el eje estratégico que definirá la ventaja competitiva de empresas, gobiernos y organizaciones en la actual era tecnológica.
