miércoles, 17 de diciembre de 2025

El mercado de inteligencia artificial en México proyecta expansión y enfrenta escasez de talento

La industria de IA en México anticipa alcanzar US$65.400 millones para 2030, con un crecimiento anual del 33,8% entre 2025 y 2030. Sin embargo, la demanda supera la oferta de profesionales especializados, obligando a las empresas a fortalecer la formación interna y la retención de talento.

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El sector de inteligencia artificial (IA) en México experimenta una expansión sostenida, con estimaciones que prevén alcanzar un valor de US$65.400 millones en 2030. El ritmo de crecimiento anual compuesto se ubica en 33,8% entre 2025 y 2030, según cifras de Grand View Research. Desde 2018, el ecosistema emprendedor de IA muestra un crecimiento del 965%, acumulando más de 11.000 empleos y superando los US$500 millones en inversión, de acuerdo con Endeavor.

La integración de IA dejó de ser experimental y se implementa en operaciones cotidianas de sectores como finanzas, comercio minorista y manufactura. En el ámbito bancario, entidades como BBVA México y Banorte han optimizado la atención digital. En retail, Walmart de México y Centroamérica, OXXO y Grupo Bimbo utilizan IA para mejorar inventarios, rutas y reducir la merma. En manufactura, empresas como CEMEX, Grupo Peñafiel y Grupo Bafar perfeccionan la planeación y las entregas, avanzando hacia procesos menos improvisados.

Alejandro Zubiria, experto y asesor de negocios en TRUST, señala: “La ventaja no está en el truco, sino en datos confiables, seguridad y ejecución”. Zubiria afirma que la IA ya forma parte de los sistemas operativos de negocio y destaca que “la ventaja está en la velocidad para convertir casos en resultados medibles”.

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El principal desafío para la industria radica en la disponibilidad de talento especializado. México posee cerca de 10.900 profesionales con experiencia en IA y analítica, pero solo unos 1.100 altamente especializados, según EY (junio 2025). Esta cifra resulta insuficiente frente a la acelerada demanda, lo que obliga a las compañías a invertir en formación interna, estandarización de herramientas y estrategias de retención.

La cultura organizacional influye en el aprovechamiento de la IA. Abordar la tecnología como un “proyecto de innovación” limita su impacto; las empresas que logran resultados priorizan casos de alto valor y baja fricción, miden resultados y escalan con modelos repetibles.

El obstáculo principal para la expansión de la IA en México es la brecha de talento especializado y el enfoque en la ejecución efectiva.

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