Un algoritmo que ayuda en la lucha contra la infertilidad

Una start-up de California creó un examen casero que, utilizando un algoritmo, determina si las parejas deben o no recurrir a tratamientos de fertilidad. La tecnología a favor de la ciencia reproductiva.

25 octubre, 2012

<p>La mayor&iacute;a de los m&eacute;dicos todav&iacute;a de buscan en la edad de las parejas la clave para determinar si las mujeres pueden o no quedar embarazadas utilizando el m&eacute;todo de fertilizaci&oacute;n in Vitro (FIV). Pero la edad es solo una pieza del rompecabezas. Por lo menos eso piensa Mylene Yao, de Univfy, una start-up de California que cre&oacute; recientemente un examen casero que, teniendo en cuenta variables como la salud y el estilo de vida, predice las probabilidades de que una mujer pueda tener o no un hijo utilizando este m&eacute;todo.</p>
<p>Univfy present&oacute; un estudio a la American Society of Reproductive Medicine en una conferencia en San Diego en la que se demuestra la utilizaci&oacute;n de esta tecnolog&iacute;a y el impacto que tendr&iacute;a en las parejas inf&eacute;rtiles. Concluyeron que el examen casero es 36% m&aacute;s certero en sus predicciones que las que hacen los m&eacute;dicos concentr&aacute;ndose solo en la variable edad. 42% de las mujeres que usaron el test recibieron como respuesta que ten&iacute;an 45% de posibilidades de quedar embarazadas usando FIV.</p>
<p>&iquest;Por qu&eacute; esto es importante? Por razones financieras, m&aacute;s all&aacute; de m&eacute;dicas. El tratamiento de FIV cuesta decenas de miles de d&oacute;lares que no siempre son cubiertos por las obras sociales. Especialistas en salud reproductiva dicen que este examen casero podr&iacute;a ayudar a las parejas a decidir si quieren o no realizar el tratamiento antes de pedir, siquiera, una cita con el doctor.</p>
<p>La start-up comenz&oacute; a vender el examen, llamado PreIVF, por US$ 250 en julio. El test pide a las mujeres que introduzcan otras variables, como su &iacute;ndice de masa corporal, si son o no fumadoras, y otras condiciones de salud relevantes como embarazos previos o fracasos anteriores con tratamiento de fertilidad. Tambi&eacute;n pide que se provean datos de an&aacute;lisis de sangre y semen. Usando un algoritmo que tenga en cuenta todas estas cuestiones se puede predecir el &eacute;xito del tratamiento.</p>
<p>Univfy se cre&oacute; en 2009 basada en tecnolog&iacute;a dise&ntilde;ada por Yao o su socio, Wing Wong, de la universidad de Stanford. Para probar su efectividad recolectaron informaci&oacute;n de 5.000 tratamientos FIV en un periodo de cinco a&ntilde;os. Desde la empresa dicen que la facilidad del examen podr&iacute;a ayudar a las millones de parejas que sufren infertilidad acercarse a un tratamiento como la FIV.</p>
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