Lanzamiento de Nvidia CUDA
El nuevo sistema permite la aceleración de investigaciones científicas con el uso de las GPU.
7 febrero, 2012
<p> La empresa Nvidia lanzó una nueva versión de su plataforma de cómputo paralelo CUDA, facilitando a biólogos, químicos, físicos y otros investigadores e ingenieros, avanzar en la simulación y trabajo computacional al usar las GPU (unidades gráficas de procesamiento).</p>
<p>La nueva plataforma de cómputo paralelo Nvidia CUDA incluye tres mejoras clave que hacen que la programación paralela para las GPU sea más sencilla, accesible y rápida. Estas son:</p>
<p>· Perfilador Visual Re-diseñado con analizador de rendimiento, facilitando la aceleración de una aplicación</p>
<p>· Nuevo compilador, basada en la infraestructura del popular compilador open-source LLVM, brindando una mejora de rendimiento inmediata en aplicaciones de 10 por ciento.</p>
<p>· Cientos de nuevas funciones de procesamiento de imágenes y señales, doblando el tamaño de la librería de NVIDIA Performance Primitives (NPP)</p>
<p> “El nuevo perfilador visual es sorprendente,” comenta Joshua Anderson, Desarrollador Jefe del Proyecto open-source HOOMD-blue. “Con solo unos cuantos clics, ejecuta un análisis de rendimiento automatizado de tu aplicación, señala las áreas donde probablemente hay algún problema, y luego brinda ligas para sugerencias para mejorarlas. Le permite a todos los desarrolladores acelerar rápida y fácilmente un amplio rango de nuevas aplicaciones.”</p>
<p>“El compilador LLVM me dio una mejora de rendimiento del 10 por ciento de forma casi inmediata, solamente recompilando mi código existente de análisis de riesgos financieros en tiempo real,” comenta Gilles Civario, arquitecto de software Jefe en el Centro Irlandés de Cómputo de Alto Desempeño. “Solo puedo imaginar las ganancias de rendimiento adicionales que puedo lograr haciendo más ajustes usando el nuevo lanzamiento de CUDA.”</p>
<p>Entre las nuevas características del lanzamiento de la plataforma de cómputo paralelo CUDA – disponible sin costo en el sitio web de desarrolladores NVIDIA en http://developer.nvidia.com/getcuda – están: un nuevo Perfilador Visual –la forma más fácil para optimizar rendimiento-, un compilador LLVM – mejora de rendimiento instantánea del 10 por ciento en aplicaciones- y una nueva Librería de Funciones de Procesamiento de Imagen y Señal – para la aceleración inmediata con Librería NPP. </p>
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