Schneider Electric, líder en la transformación digital de la gestión y la automatización de la energía, y ETAP, líder tecnológico y del sector en diseño y funcionamiento de sistemas de energía, presentan un gemelo digital de última generación capaz de diseñar y simular con precisión las necesidades energéticas de las fábricas de inteligencia artificial.
Mediante NVIDIA Omniverse Blueprint for AI factory digital twins, Schneider Electric y ETAP facilitan el desarrollo de gemelos digitales que reúnen múltiples entradas de sistemas mecánicos, térmicos, de redes y eléctricos para simular el funcionamiento de una fábrica de IA. La colaboración está destinada a transformar el diseño y las operaciones de las fábricas de inteligencia artificial proporcionando una visión y un control mejorados de los sistemas eléctricos y las necesidades de energía, lo que supone una oportunidad para lograr importantes mejoras en eficiencia, fiabilidad y sostenibilidad.
Hasta ahora era posible una visualización básica de los sistemas eléctricos, pero la integración de las tecnologías ETAP y NVIDIA Omniverse permite crear un completo gemelo digital de AI Factory en el que múltiples dinámicas interactúan a la perfección. La sofisticada tecnología de modelado de ETAP creará una réplica virtual de la infraestructura eléctrica de un centro de datos y la combinará con datos del sistema eléctrico en tiempo real, análisis avanzados y conocimientos. Gracias a algoritmos inteligentes, se analizan y predicen los patrones de consumo y distribución de energía, lo que permite obtener información sin precedentes sobre lo siguiente:
● Diseño y simulación avanzados de sistemas eléctricos
● Análisis dinámico de posibles situaciones (What-If)
● Seguimiento en tiempo real del rendimiento de la infraestructura eléctrica
● Optimización avanzada de la eficiencia energética
● Mantenimiento predictivo y evaluación de la fiabilidad del sistema
● Necesidades de infraestructura basadas en el uso de la energía que pueden ayudar a reducir el costo total de propiedad.
Las cargas de trabajo de IA (como los clústeres de formación a gran escala y los servidores de inferencia) están provocando un aumento significativo del consumo energético de los centros de datos. A diferencia de las tareas informáticas tradicionales, las operaciones de IA (en particular la formación de modelos y los procesos de inferencia complejos) requieren una cantidad considerable de energía computacional. A medida que se acelera la adopción de la IA, las startups, las empresas, los proveedores de colocación y los gigantes de Internet deben replantearse el diseño y la gestión de los centros de datos para hacer frente a la creciente necesidad de eficiencia energética.
La colaboración de ETAP y NVIDIA plantea un innovador enfoque Grid to Chip (desde la red hasta el chip) que resuelve las dificultades principales de la gestión de la energía, la optimización del rendimiento y la eficiencia energética en la era de la IA. Por el momento, los operadores de centros de datos pueden estimar el consumo medio de energía a nivel de rack, pero el nuevo gemelo digital de ETAP aspira a aumentar la precisión en el modelado del comportamiento dinámico de la carga a nivel de chip para mejorar el diseño de los sistemas de alimentación y optimizar la eficiencia energética.
“A medida que las cargas de trabajo de IA crecen en complejidad y escala, la gestión precisa de la energía es fundamental para garantizar la eficiencia, la fiabilidad y la sostenibilidad”, dijo Dion Harris, director sénior de HPC y AI Factory Solutions en NVIDIA. “A través de nuestra colaboración con ETAP y Schneider Electric, ofrecemos a los operadores de centros de datos una visibilidad y un control sin precedentes sobre la dinámica de la energía, lo que les permite optimizar su infraestructura y acelerar la adopción de la IA a la vez que mejora la resiliencia operativa”.
“Esta alianza no solo es una solución tecnológica”, afirma Tanuj Khandelwal, CEO de ETAP. “Básicamente, estamos redefiniendo cómo pueden diseñarse, gestionarse y optimizarse los centros de datos en la era de la IA. Al tender un puente entre la ingeniería eléctrica y las tecnologías avanzadas de virtualización e IA, estamos creando un nuevo paradigma para la gestión de infraestructuras”.
Pankaj Sharma, vicepresidente ejecutivo de Centros de Datos, Redes y Servicios de Schneider Electric, añadió: “La colaboración, la velocidad y la innovación son los motores de la transformación de la infraestructura digital necesaria para atender las cargas de trabajo de IA. Juntos, ETAP, Schneider Electric y NVIDIA no solo estamos promoviendo la tecnología de los centros de datos: estamos capacitando a las empresas para optimizar las operaciones y satisfacer sin problemas los requisitos energéticos de la IA”.
